Choisir le modèle
Usage, qualité en français, contexte, licence et capacité à appeler des outils.
Qwen · Mistral · Gemma · Llama · autres modèles ouvertsOutil bêta · Ollama · LLM local
Quel modèle peut vraiment
tourner chez vous ?
Rapprochez votre usage, votre mémoire GPU et le nombre d’utilisateurs avant de télécharger un modèle ou d’acheter un serveur.
Résultat immédiatHypothèses visiblesAucun document envoyé
Tester une configuration ↓ APERÇU DU MOTEUREstimation indicative
01 · Votre usage
02 · VRAM disponible
PROFIL COMPATIBLEIntermédiaire
- Classe de modèle
- 8 à 20B · Q4
- Charge indicative
- 1 à 3 utilisateurs
- Point de départ
- Workstation ou serveur compact
Le contexte, le cache KV, le runtime et la concurrence peuvent modifier sensiblement le besoin réel.
La version complètePlus qu’une taille
Plus qu’une taille
de fichier.
La VRAM ne suffit pas à choisir un modèle. L’outil final reliera les contraintes techniques au travail réellement attendu.
Dimensionner l’infrastructure
Poids, cache KV, runtime, quantification et marge nécessaire à la concurrence.
GPU · VRAM · RAM · stockageComparer le déploiement
Poste local, serveur dans vos locaux ou environnement privé opéré par Initial IA.
Coût · contrôle · exploitationUNE DONNÉE QUI VIEILLIT VITEChaque recommandation
Chaque recommandation
devra montrer sa source.
Les informations automatiques viendront des fiches officielles des modèles. Les recommandations commerciales, les licences et les résultats en français resteront validés avant publication.
- Source et version du modèle
- Date de dernière vérification
- Estimation distincte d’une mesure réelle
- Limites explicites avant tout achat
Références : Model Cards Hugging Face ↗ · Bibliothèque Ollama ↗
Un besoin déjà identifié ?Le modèle est une pièce.
Le modèle est une pièce.
Le système compte davantage.
Nous pouvons dimensionner, héberger ou installer l’environnement complet autour de votre usage.
Étudier une configuration ↗Visio · 30 minutes · Sans engagement